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    鑒于深度學習人臉識別技術的廣泛應用

    作者:原創   發布時間: 2020/10/12 10:23:32

     

      目前主流的人臉識別技術大多是針對輕量級的人臉圖像數據庫,而其他日子完全可以預測的幾十億的人臉圖像數據庫還不成熟,因此有必要研究基于深度學習的人臉識別技術。

      總的來說,今天的中國人口多達13億,可以預見,剛剛有一家實力雄厚的哈爾濱人臉識別企業將率先建設覆蓋全國的統一人臉圖像數據庫。那么這個人臉圖像數據庫中存儲的人臉圖像容量可能會達到幾十億甚至上百億的水平。此時可能會有大量的人臉具有相似的表示和關鍵特征。假設沒有深度學習的人臉識別技術,需要更復雜多樣的構造。

      跟國外相比而言,國內的人臉識別技術研究盡管起步較晚可是發展十分迅速,今朝市面上一些知名的人臉識別企業也都在近兩年來成立并迅速發展起來的,其人臉識別技術亦是已在安全安全防范、金融等業務領域有了比效成熟的商業化運用。而今主流的人臉識別企業選用的人臉識別技術已然初步發展成熟,將來將在人臉圖像品質擢升、3D人臉圖像運用、鑒于深度學習的哈爾濱人臉識別技術利用及其越發多樣性跟通用性的人臉圖像數據庫搭建等方面博得切實的發展。

      以上就是有哈爾濱人臉識別公司的小編整理提供,希望能夠幫助到大家。

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